网络效应（经济算法版） Network Effect · Local Critical Mass

这一页是什么 / 不是什么
· 本页是「条件准备工具」：告诉你这段用户关系是不是真网络效应、这一个圈子够不够密、缺哪条条件、怎么补、第一步做什么。它不是投资建议。
· 阈值来自内部方法论文档《经济盈利算法·09 网络效应算法 v1.0》（国内机 /opt/inventory/econ_algorithms/09-网络效应算法.md，161 行，2026-09-14 定版，只读），未经任何外部实证检验。文档自己在 §4 Step2 就写了「这是本算法给出的实践阈值，不是学术结论；不同行业差异极大，必须用自己 2–4 周的真实数据校准」，§9 边界也重申了这一条。

证据链（md 文档没有行号，所以标到「节」）
· 三个真伪问题与「任一为否即非网络效应」 → 09-网络效应算法.md §4 Step1
· 渗透率 = 该圈用户数 ÷ 该圈目标人数；10% / 30% 三条实践参考线 → §4 Step2
· 配对成功率 = 成功配对数 ÷ 需求发布数；20% / 60% 两条线 → §4 Step3
· 负效应三条信号与「出现任一 → 扩张暂停」 → §4 Step4；并行圈数 ≤ 2 → §4 Step5
· N1–N6 六条启动条件与阈值（≥ 30 活跃 / 两侧各 ≥ 20 / 次月留存 ≥ 20%（内容社群类 15%）/ 周均 ≥ 2 次 / 免费侧 ≤ 付费侧 30%） → §3
· 条件准备清单与「第一步」原文 → §5.2 / §5.3

与已上线那片「网络效应」的区别（去重说明）
· 本页来自 md 文档《09-网络效应算法.md》，判的是「一个最小单元里的渗透率 / 真伪 / 配对成功率 / 条件准备」——输入是三个真伪问题、单元人数、留存频次。
· 已上线的 network-effect 片（/slices/network-effect.html）来自 /opt/algorithms/functional/network_effect.py，算的是 V = c×N^α / c×N^β 与梅特卡夫价值 avg×N²÷2——输入是总用户数与连接数，输出是规模价值对照表。
· 结论：两者的输入、公式、输出三者都不重叠，所以本页用新 id network-effect-econ 单独成片，不是把那一页重做一遍。没有搬那一页的任何公式，那一页也不需要改。

未对齐 / 简化（照实说）
· 简化①：文档 §4 Step4 的负效应是三条信号分别检查，本页把三条约成一个下拉「都没有 / 至少出现一条」——判定动作（出现任一即暂停扩张）与文档一致，但分不出是哪一条。
· 简化②：N3「跨侧：两侧各 ≥ 20 且能配对」里的「能配对」本页用「需求发布数 > 0」当证据；文档没有给「能配对」的量化口径，这一步是页面落位。
· 未确认：N4 的「内容 / 社群类放宽至 15%」由你手动选一个类别来决定用哪条线；文档没有给出「哪些生意算内容/社群类」的判断标准。
· 未做：文档 §7 建议「LLM 把最小单元具体化（本地圈子叫什么、去哪找人）」——本页是纯前端，没有接任何模型。
· 未做：文档 §6 的「用外部数据核对最小单元目标人数 / 竞争对手占有率」本页不做采集，全部靠你手填，拿不到的数（如公开统计）请自己标注为估计值。

【依据区 · 每个数字上哪儿查】
① 来源：内部方法论文档《09-网络效应算法.md》v1.0（国内机 /opt/inventory/econ_algorithms/09-网络效应算法.md，161 行，只读）：启动条件 N1–N6 = §3；真伪 / 渗透率 / 配对 / 负效应 / 节奏 = §4 Step1–Step5；准备清单与第一步 = §5.2 / §5.3。文献见 §1（Katz & Shapiro 1985 AER 原文 Crossref 未命中，已如实标注；Rochet & Tirole 2003, DOI 10.1162/154247603322493212）。
② 分三类
· 【可核验的】三个真伪问题、渗透率 = 圈内用户数 ÷ 目标人数 与 <10% / 10–30% / >30% 三档、配对成功率 = 成功配对 ÷ 需求发布 与 <20% / 20–60% / >60% 三档、负效应三条信号、并行圈数 ≤2、N3 的 ≥30 活跃与两侧各 ≥20、N4 留存 20%（社群 15%）、N6 免费侧 ≤ 付费侧 30% —— 都能在 §3 / §4 对上。
· 【本页展示口径】三个真伪问题的下拉与「命中几条」汇总、负效应三合一的档位是页面转述；本页不算任何「用户数² = 价值」的公式（文档明文禁止把 Metcalfe 当定理）。
· 【未找到依据的】10% / 30% / 20%（留存）/ 60% / 20 人 / 30 人 / 30% 补贴线：文档 §4 Step2 自己写明「这是本算法给出的实践阈值，不是学术结论」，§9 重申必须用自家 2–4 周数据校准 → 未找到外部依据。另：临界质量本身「未取得权威单一出处」，文档按通用概念使用。
③ 怎么自己复核：某单元目标 100 人、已有 35 人 → 渗透率 35% > 30% → 应判 自加速期；把已有改成 8 人 → 8% < 10% → 应判 冷启动期。配对侧：需求发布 10、成功配对 5 → 50% → 应落 健康区间。