Esta página responde:¿Esta relación de usuarios es un efecto de red real? ¿Basta la penetración dentro de un círculo?
N1 ¿Habrá interacción real entre los usuarios? —— por ejemplo preguntarse y responderse, comerciar o formar equipo (no que cada uno te consuma por su cuenta)
Step1-① ¿El usuario está más satisfecho porque «otros también están»?
Step1-② ¿Los usuarios nuevos traen usuarios nuevos? (no porque tú inviertas en publicidad de forma continua)
Step1-③ ¿Cuanto más lo usan, más vale? (hay acumulación de datos / relaciones / reputación)
Tipo de efecto de red —— determina si después el número de personas se juzga por «mismo lado» o por «lados cruzados»
N2 ¿Cómo se llama la «unidad mínima operativa» que has elegido? —— debes poder nombrar un círculo concreto (1 escuela / 1 urbanización / 1 grupo / 1 zona comercial)
Número de personas objetivo de esa unidad —— sirve para calcular la penetración
Número de usuarios que ya tienes en esa unidad —— sirve para calcular la penetración
Solo para lados cruzados: número de personas del lado A (el estándar suficiente es ≥ 20)
Solo para lados cruzados: número de personas del lado B (el estándar suficiente es ≥ 20)
Número de emparejamientos exitosos —— sirve para calcular la tasa de emparejamiento
Número de demandas publicadas —— sirve para calcular la tasa de emparejamiento
Categoría de negocio —— determina qué tramo usa N4 para la línea de retención (documento: las categorías de contenido/comunidad pueden relajarse hasta el 15%)
N4 Retención al mes siguiente —— porcentaje; por ejemplo, 25 significa 25%
N5 Cuántas veces por semana abre o usa activamente el usuario medio —— el estándar suficiente es ≥ 2 veces
N6 ¿Está claro qué lado paga y qué lado es gratis?
Coste del lado gratuito —— estándar suficiente: ≤ 30% de los ingresos del lado de pago
Ingresos del lado de pago
Step4 Señales de efecto negativo —— el documento enumera tres: baja la calidad de los emparejamientos / sube el ruido de contenido / acoso y problemas de confianza
Step5 Número de círculos que llevas a la vez ahora mismo —— el límite del documento es ≤ 2 (límite de capacidad humana)
Esta página evalúa la «densidad dentro de un círculo concreto», no «cuántos usuarios hay en todo el país».
Textual del documento §2: no pienses en «el 1% del país», calcula «el 30% de un círculo» → por eso lo primero que hay que rellenar es N2: el nombre de una unidad mínima operativa (qué escuela / qué urbanización / qué grupo), y si no sabes decirlo, primero delimita el círculo. Las tres preguntas de verificación (§4 Step1) deben ser todas «sí» para que cuente como efecto de red; si alguna es «no» → el documento dice literalmente «se juzga que no es efecto de red, pasa al 07 coste marginal / 08 arbitraje». Los tres tramos de penetración son «umbrales prácticos, no teoremas», tal como los etiqueta el propio documento (§4 Step2): < 10% fase de arranque en frío / 10–30% fase de aceleración / > 30% fase de autoaceleración. Los tres tramos de la tasa de emparejamiento (§4 Step3): < 20% oferta insuficiente / 20%–60% saludable / > 60% demanda insuficiente. ⚠ Esta página no calcula ninguna fórmula de «número de usuarios² = valor» —— tanto la conclusión de verificación del §1 como la advertencia del §7 del documento lo prohíben expresamente (la ley de Metcalfe se cita como regla empírica, no como teorema). Así que aquí no hay valor de Metcalfe ni cuadrado del total de usuarios: solo penetración y tasa de emparejamiento.
Qué es esta página / qué no es
· Esta página es una «herramienta de preparación de condiciones»: te dice si esta relación de usuarios es un efecto de red real, si este círculo es lo bastante denso, qué condición falta, cómo cubrirla y qué hacer como primer paso. No es una recomendación de inversión.
· Los umbrales vienen de un documento metodológico interno «Algoritmos de rentabilidad económica · 09 Algoritmo de efecto de red v1.0» (máquina interna /opt/inventory/econ_algorithms/09-网络效应算法.md, 161 líneas, versión de 2026-09-14, solo lectura) y no han pasado por ninguna verificación empírica externa. El propio documento escribe en §4 Step2: «estos son umbrales prácticos que da este algoritmo, no una conclusión académica; los sectores difieren muchísimo y es obligatorio calibrarlos con tus propios datos reales de 2–4 semanas», y el §9 (límites) lo reitera.
Cadena de evidencia (el documento md no tiene números de línea, así que se indican las «secciones»)
· Las tres preguntas de verificación y la regla «cualquier «no» significa que no es efecto de red» → 09-网络效应算法.md §4 Step1
· Penetración = usuarios del círculo ÷ número de personas objetivo del círculo; las tres referencias prácticas 10% / 30% → §4 Step2
· Tasa de emparejamiento = emparejamientos exitosos ÷ demandas publicadas; las dos líneas 20% / 60% → §4 Step3
· Las tres señales de efecto negativo y la regla «aparece cualquiera → se suspende la expansión» → §4 Step4; número de círculos en paralelo ≤ 2 → §4 Step5
· Las seis condiciones de arranque N1–N6 y sus umbrales (≥ 30 activos / ≥ 20 por cada lado / retención al mes siguiente ≥ 20% (15% en categorías de contenido y comunidad) / media semanal ≥ 2 veces / lado gratuito ≤ 30% del lado de pago) → §3
· La lista de preparación de condiciones y el «primer paso» textual → §5.2 / §5.3
Diferencia con la página «efecto de red» ya publicada (nota de desduplicación)
· Esta página viene del documento md «09-网络效应算法.md» y evalúa «la penetración / la verificación / la tasa de emparejamiento / la preparación de condiciones dentro de una unidad mínima» —— la entrada son tres preguntas de verificación, el número de personas de la unidad y la retención y la frecuencia.
· La página ya publicada network-effect (/slices/network-effect.html) viene de /opt/algorithms/functional/network_effect.py y calcula V = c×N^α / c×N^β y el valor de Metcalfe avg×N²÷2 —— la entrada es el total de usuarios y el número de conexiones, y la salida es una tabla comparativa de valor por escala.
· Conclusión: la entrada, la fórmula y la salida de ambas no se solapan, por eso esta página es una unidad aparte con el nuevo id network-effect-econ, y no una repetición de aquella página. No se ha traído ninguna fórmula de aquella página, y aquella página tampoco necesita cambios.
No alineado / simplificaciones (dicho con franqueza)
· Simplificación ①: en el §4 Step4 del documento los efectos negativos se comprueban como tres señales por separado, y esta página reúne las tres en un solo desplegable «ninguna / al menos una» —— la acción de decisión (suspender la expansión en cuanto aparezca cualquiera) coincide con el documento, pero no se distingue cuál de ellas.
· Simplificación ②: en N3 «lados cruzados: ≥ 20 por cada lado y con posibilidad de emparejamiento», la parte «con posibilidad de emparejamiento» se evidencia aquí con «número de demandas publicadas > 0»; el documento no da un criterio cuantitativo para «posibilidad de emparejamiento», este paso es una decisión de la página.
· Sin confirmar: el «15% para categorías de contenido / comunidad» de N4 lo decides tú eligiendo manualmente una categoría, para determinar qué línea usar; el documento no da criterios sobre «qué negocios cuentan como contenido/comunidad».
· No hecho: el §7 del documento sugiere «que un LLM concrete la unidad mínima (cómo se llama el círculo local, dónde buscar gente)» —— esta página es solo front-end, no tiene ningún modelo conectado.
· No hecho: el «cotejar con datos externos el número de personas objetivo de la unidad mínima / la cuota del competidor» del §6 del documento no se recoge en esta página, todo lo rellenas a mano; los números que no puedas obtener (como estadísticas públicas) márcalos tú mismo como estimaciones.
[Sección de fundamentos · dónde comprobar cada número] ① Fuente: documento metodológico interno «09-网络效应算法.md» v1.0 (máquina interna /opt/inventory/econ_algorithms/09-网络效应算法.md, 161 líneas, solo lectura): condiciones de arranque N1–N6 = §3; verificación / penetración / emparejamiento / efectos negativos / ritmo = §4 Step1–Step5; lista de preparación y primer paso = §5.2 / §5.3. Bibliografía en §1 (el original de Katz & Shapiro 1985 AER no se encontró en Crossref, señalado tal cual; Rochet & Tirole 2003, DOI 10.1162/154247603322493212). ② Tres categorías
· [Verificable] Las tres preguntas de verificación, 渗透率 = 圈内用户数 ÷ 目标人数 y los tres tramos <10% / 10–30% / >30%, 配对成功率 = 成功配对 ÷ 需求发布 y los tres tramos <20% / 20–60% / >60%, las tres señales de efecto negativo, círculos en paralelo ≤2, los ≥30 activos y ≥20 por cada lado de N3, la retención del 20% de N4 (15% en comunidades) y el lado gratuito ≤ 30% del lado de pago de N6 —— todo cuadra con §3 / §4.
· [Convención de presentación de esta página] Los desplegables de las tres preguntas de verificación, el resumen de «cuántas has acertado» y los tramos de los tres efectos negativos unificados en uno son paráfrasis de la página; esta página no calcula ninguna fórmula de «número de usuarios² = valor» (el documento prohíbe expresamente tomar a Metcalfe por teorema).
· [Sin fundamento encontrado] 10% / 30% / 20% (retención) / 60% / 20 personas / 30 personas / 30% (línea de subvención): el propio §4 Step2 del documento escribe «estos son umbrales prácticos que da este algoritmo, no una conclusión académica» y el §9 reitera que es obligatorio calibrarlos con tus propios datos de 2–4 semanas → no se ha encontrado fundamento externo. Además: la propia masa crítica «no tiene una única fuente autorizada», el documento la usa como concepto general. ③ Cómo comprobarlo tú mismo: una unidad con objetivo de 100 personas y 35 ya existentes → penetración 35% > 30% → debe clasificarse como fase de autoaceleración; cambia el número a 8 personas → 8% < 10% → debe clasificarse como fase de arranque en frío. Del lado del emparejamiento: 10 demandas publicadas, 5 emparejamientos exitosos → 50% → debe caer en el intervalo saludable.
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