Esta página responde:Esta relação de usuários é um efeito de rede real? A penetração dentro de um círculo é suficiente?
N1 Haverá interação real entre os usuários? —— por exemplo perguntarem e responderem-se, negociarem ou formarem equipa (e não cada um consumir-te a ti)
Step1-① O usuário fica mais satisfeito porque «os outros também estão»?
Step1-② Os novos usuários trazem novos usuários? (e não porque invistas continuamente em publicidade)
Step1-③ Quanto mais usam, mais vale? (há acumulação de dados / relações / reputação)
Tipo de efeito de rede —— determina se depois o número de pessoas é avaliado por «mesmo lado» ou por «lados cruzados»
N2 Como se chama a «unidade mínima operável» que escolheste? —— tens de conseguir nomear um círculo concreto (1 escola / 1 condomínio / 1 grupo / 1 zona comercial)
Número de pessoas objetivo dessa unidade —— serve para calcular a penetração
Número de usuários que já tens nessa unidade —— serve para calcular a penetração
Só para lados cruzados: número de pessoas do lado A (o padrão suficiente é ≥ 20)
Só para lados cruzados: número de pessoas do lado B (o padrão suficiente é ≥ 20)
Número de emparelhamentos bem-sucedidos —— serve para calcular a taxa de emparelhamento
Número de pedidos publicados —— serve para calcular a taxa de emparelhamento
Categoria de negócio —— determina qual escalão N4 usa para a linha de retenção (documento: as categorias de conteúdo/comunidade podem ser relaxadas até 15%)
N4 Retenção no mês seguinte —— percentagem; por exemplo, 25 significa 25%
N5 Quantas vezes por semana o usuário médio abre ou usa ativamente —— o padrão suficiente é ≥ 2 vezes
N6 Está claro qual lado paga e qual lado é gratuito?
Custo do lado gratuito —— padrão suficiente: ≤ 30% da receita do lado pago
Receita do lado pago
Step4 Sinais de efeito negativo —— o documento lista três: queda da qualidade do emparelhamento / aumento do ruído de conteúdo / assédio e problemas de confiança
Step5 Número de círculos que estás a fazer em paralelo neste momento —— o limite do documento é ≤ 2 (limite de capacidade humana)
Esta página avalia a «densidade dentro de um círculo concreto», e não «quantos usuários existem no país inteiro».
Textual do documento §2: não pense no «1% do país», calcule «30% num círculo» → por isso o primeiro campo a preencher é N2: o nome de uma unidade mínima operável (que escola / que condomínio / que grupo); se não conseguir dizê-lo, primeiro delimite o círculo. As três perguntas de verificação (§4 Step1) têm de ser todas «sim» para contar como efeito de rede; se alguma for «não» → o documento diz literalmente «considera-se que não é efeito de rede, passa ao 07 custo marginal / 08 arbitragem». Os três escalões de penetração são «limiares práticos, não teoremas», como o próprio documento assinala (§4 Step2): < 10% fase de arranque a frio / 10–30% fase de aceleração / > 30% fase de autoaceleração. Os três escalões da taxa de emparelhamento (§4 Step3): < 20% oferta insuficiente / 20%–60% saudável / > 60% procura insuficiente. ⚠ Esta página não calcula nenhuma fórmula de «número de usuários² = valor» —— tanto a conclusão de verificação do §1 como a advertência do §7 do documento o proíbem expressamente (a lei de Metcalfe é citada como regra empírica, não como teorema). Por isso aqui não há valor de Metcalfe nem quadrado do total de usuários: apenas penetração e taxa de emparelhamento.
O que esta página é / o que não é
· Esta página é uma «ferramenta de preparação de condições»: diz-te se esta relação de usuários é um efeito de rede real, se este círculo é suficientemente denso, qual condição falta, como preenchê-la e o que fazer como primeiro passo. Não é uma recomendação de investimento.
· Os limiares vêm de um documento metodológico interno «Algoritmos de lucro económico · 09 Algoritmo de efeito de rede v1.0» (máquina interna /opt/inventory/econ_algorithms/09-网络效应算法.md, 161 linhas, versão de 2026-09-14, só de leitura) e não passaram por nenhuma verificação empírica externa. O próprio documento escreve no §4 Step2: «estes são limiares práticos dados por este algoritmo, não uma conclusão académica; as indústrias diferem muito e é obrigatório calibrá-los com os seus próprios dados reais de 2–4 semanas», e o §9 (limites) reitera-o.
Cadeia de evidências (o documento md não tem números de linha, por isso indicam-se as «secções»)
· As três perguntas de verificação e a regra «qualquer “não” significa que não é efeito de rede» → 09-网络效应算法.md §4 Step1
· Penetração = usuários do círculo ÷ número de pessoas objetivo do círculo; as três referências práticas 10% / 30% → §4 Step2
· Taxa de emparelhamento = emparelhamentos bem-sucedidos ÷ pedidos publicados; as duas linhas 20% / 60% → §4 Step3
· Os três sinais de efeito negativo e a regra «aparece qualquer um → expansão suspensa» → §4 Step4; número de círculos em paralelo ≤ 2 → §4 Step5
· As seis condições de arranque N1–N6 e os respetivos limiares (≥ 30 ativos / ≥ 20 de cada lado / retenção no mês seguinte ≥ 20% (15% nas categorias de conteúdo e comunidade) / média semanal ≥ 2 vezes / lado gratuito ≤ 30% do lado pago) → §3
· A lista de preparação de condições e o «primeiro passo» textual → §5.2 / §5.3
Diferença em relação à página «efeito de rede» já publicada (nota de desduplicação)
· Esta página vem do documento md «09-网络效应算法.md» e avalia «a penetração / a verificação / a taxa de emparelhamento / a preparação de condições dentro de uma unidade mínima» —— a entrada são três perguntas de verificação, o número de pessoas da unidade e a retenção e a frequência.
· A página já publicada network-effect (/slices/network-effect.html) vem de /opt/algorithms/functional/network_effect.py e calcula V = c×N^α / c×N^β e o valor de Metcalfe avg×N²÷2 —— a entrada é o total de usuários e o número de ligações, e a saída é uma tabela comparativa de valor por escala.
· Conclusão: a entrada, a fórmula e a saída das duas não se sobrepõem, por isso esta página é uma unidade separada com o novo id network-effect-econ, e não uma repetição daquela página. Não foi trazida nenhuma fórmula daquela página, e aquela página também não precisa de alterações.
Não alinhado / simplificações (dito com franqueza)
· Simplificação ①: no §4 Step4 do documento os efeitos negativos são verificados como três sinais separados, e esta página junta os três num só menu «nenhum / pelo menos um» —— a ação de decisão (suspender a expansão assim que apareça qualquer um) coincide com o documento, mas não se distingue qual deles.
· Simplificação ②: em N3 «lados cruzados: ≥ 20 de cada lado e com possibilidade de emparelhamento», a parte «com possibilidade de emparelhamento» é aqui evidenciada por «número de pedidos publicados > 0»; o documento não dá um critério quantitativo para «possibilidade de emparelhamento», este passo é uma decisão da página.
· Não confirmado: o «15% para categorias de conteúdo / comunidade» de N4 é decidido por ti, escolhendo manualmente uma categoria, para determinar qual linha usar; o documento não dá critérios sobre «que negócios contam como conteúdo/comunidade».
· Não feito: o §7 do documento sugere «que um LLM concretize a unidade mínima (como se chama o círculo local, onde encontrar pessoas)» —— esta página é só front-end, não tem nenhum modelo ligado.
· Não feito: o «cruzar com dados externos o número de pessoas objetivo da unidade mínima / a quota do concorrente» do §6 do documento não é recolhido nesta página, é tudo preenchido à mão por ti; os números que não consigas obter (como estatísticas públicas) marca-os tu como estimativas.
[Secção de fundamentos · onde verificar cada número] ① Fonte: documento metodológico interno «09-网络效应算法.md» v1.0 (máquina interna /opt/inventory/econ_algorithms/09-网络效应算法.md, 161 linhas, só de leitura): condições de arranque N1–N6 = §3; verificação / penetração / emparelhamento / efeitos negativos / ritmo = §4 Step1–Step5; lista de preparação e primeiro passo = §5.2 / §5.3. Bibliografia no §1 (o original de Katz & Shapiro 1985 AER não foi encontrado no Crossref, indicado tal como está; Rochet & Tirole 2003, DOI 10.1162/154247603322493212). ② Três categorias
· [Verificável] As três perguntas de verificação, 渗透率 = 圈内用户数 ÷ 目标人数 e os três escalões <10% / 10–30% / >30%, 配对成功率 = 成功配对 ÷ 需求发布 e os três escalões <20% / 20–60% / >60%, os três sinais de efeito negativo, círculos em paralelo ≤2, os ≥30 ativos e ≥20 de cada lado de N3, a retenção de 20% de N4 (15% nas comunidades) e o lado gratuito ≤ 30% do lado pago de N6 —— tudo se confirma no §3 / §4.
· [Convenção de apresentação desta página] Os menus das três perguntas de verificação, o resumo de «quantas acertaste» e os escalões dos três efeitos negativos reunidos num só são paráfrase da página; esta página não calcula nenhuma fórmula de «número de usuários² = valor» (o documento proíbe expressamente tomar Metcalfe como teorema).
· [Sem fundamento encontrado] 10% / 30% / 20% (retenção) / 60% / 20 pessoas / 30 pessoas / 30% (linha de subsídio): o próprio §4 Step2 do documento escreve «estes são limiares práticos dados por este algoritmo, não uma conclusão académica» e o §9 reitera que é obrigatório calibrá-los com os teus próprios dados de 2–4 semanas → não foi encontrado fundamento externo. Além disso: a própria massa crítica «não tem uma única fonte autorizada», o documento usa-a como conceito geral. ③ Como verificar por ti mesmo: uma unidade com objetivo de 100 pessoas e 35 já existentes → penetração 35% > 30% → deve ser classificada como fase de autoaceleração; mude para 8 pessoas → 8% < 10% → deve ser classificada como fase de arranque a frio. Do lado do emparelhamento: 10 pedidos publicados, 5 emparelhamentos bem-sucedidos → 50% → deve cair no intervalo saudável.
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