Evaluación del embudo de diana de 5 capas

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Esta página responde:¿En qué capa se rompen los datos de este contenido?

Plataforma de publicación (puede quedar vacía)
Título del contenido (puede quedar vacío)
Capa de entrada · CTR (proporción: 0.05 = 5%)
Capa de entrada · crecimiento de impresiones (proporción)
Capa de recepción · tasa de lectura completa (proporción)
Capa de recepción · cuota de tiempo de permanencia (proporción)
Capa de interacción · tasa de guardados (proporción)
Capa de interacción · tasa de comentarios (proporción)
Capa de interacción · tasa de «me gusta» (proporción)
Capa de conversión · tasa de consultas por mensaje directo (proporción)
Capa de conversión · tasa de ingreso a grupos (proporción)
Capa de conversión · tasa de seguidores (proporción)
Capa de difusión · tasa de reenvíos (proporción)
Capa de difusión · ratio de viralidad (proporción)

Cómo leer este gráfico: las 5 capas, de arriba abajo, son entrada → recepción → interacción → conversión → difusión; mira el orden de los colores: la capa que se vuelve roja/amarilla por primera vez marca que el corte está entre ella y la capa inmediatamente anterior.
El corte solo se evalúa con una combinación: capa superior 🟢 y capa inferior 🟡 o 🔴 → se emite un diagnóstico más una receta (el código fuente solo tiene estas 4 reglas; no son reglas añadidas aquí).
Cuando la capa superior no es 🟢, el código fuente no marca corte; y cuando una capa es toda «sin datos», tampoco se marca como corte.
Aviso sobre las unidades: los umbrales son proporciones, 0.05 = 5%. Si escribes 5 se marcará como 🟢 por encima de la línea —— el código fuente compara el número directamente con el umbral, sin convertir a porcentaje.

Alcance del portado (fuente: /opt/algorithms/functional/funnel_evaluate.py, 133 líneas, sha256 353f0369…)
· Alineado: LAYERS de las 5 capas × 12 indicadores y todos los umbrales green/yellow (L19-57); clasificación por color ≥green 🟢超线 / ≥yellow 🟡偏线 / 否则 🔴迷路 (L88-93); los datos faltantes se registran como «sin datos» y no cuentan para el color de la capa (L85-87); el color de la capa toma el indicador peor de esa capa (si hay 🔴 entonces 🔴; si no, si hay 🟡 entonces 🟡; solo si todo es verde es 🟢; y si no se rellenó ninguno, es ⏳ sin datos) (L97-104); la condición de corte y las 4 recetas (FAULT_DIAG L59-64 y L119-126).
· Equivalente pero con aspecto distinto: el código fuente lee los datos con data.get(指标名, data.get(指标名.replace(' ', '_'))), y ninguno de los 12 nombres de indicador tiene espacios, así que ese respaldo es una operación vacía —— esta página lee directamente por nombre de clave.
· No alineado ①: los 4 grupos de capas adyacentes del código fuente están todos en FAULT_DIAG, así que el respaldo de L121 ('未知断层', '综合优化') en la práctica nunca se alcanza; esta página conserva ese respaldo y lo señala aquí.
· No alineado ②: si el data que el código fuente recibe de la API contiene cadenas, la comparación de L88 dará TypeError; esta página fuerza la conversión a número en la capa de entrada y da error directo si no es numérico (esa conversión no existe en el código fuente).
· No alineado ③: el layers del código fuente es un dict (el orden es el de definición); esta página lo emite como un arreglo en el mismo orden, campo a campo; la escritura en data_bus (L132) y los atributos de metainformación de info no se portaron (no hay bus en el front-end puro y la página no los necesita).
· Sin extensiones: el código fuente solo evalúa los 4 grupos de cortes adyacentes entre las 5 capas. Colapsos que cruzan capas, como «entrada 🟢, conversión 🔴, capas intermedias no verdes», el código fuente no los evalúa —— esta página lo copia sin extender.
· Por qué los dos elementos de «siguiente paso» están especificados a mano: los tipos que produce esta página son layer_verdict / fault_diagnosis, y ninguno de los 4 slices existentes consume estos dos tipos, así que el enlace automático de build.py no puede trazar aristas (no es un enlace roto, es que los tipos no conectan). Los dos de abajo son aguas abajo de negocio especificadas a mano:
 ① → efecto de red: el embudo te dice en qué capa se rompe el contenido, y el efecto de red te dice cuánto le falta a la escala de usuarios para el punto crítico;
 ② → conversión de escala: esta página es una instantánea de un solo período y no muestra tendencias. Si tienes datos históricos de varios períodos, ordena primero cada período en una escala de 0~10, alinea con la escala ±10 del motor usando «conversión de escala», y luego entra en «diagnóstico de curva» para ver la evolución —— esta conversión esta página no la hace.

[Sección de evidencia · dónde comprobar cada número]
① Fuente: la máquina de portado de algoritmos /opt/algorithms/functional/funnel_evaluate.py (133 líneas, solo lectura): 5 capas × 12 indicadores y todos los umbrales green/yellow LAYERS = líneas 19-57; recetas de corte FAULT_DIAG = líneas 59-64; run() = líneas 74-133; clasificación por color raw_val >= ind["green"] = líneas 88-93; color de la capa = el peor de la capa = líneas 97-104; condición de corte y concatenación = líneas 119-126.
② Tres categorías
· [Verificable] Los 12 umbrales green/yellow, los tres niveles de color, los datos faltantes registrados como «sin datos» y excluidos del color de la capa, el color de la capa tomado del peor indicador, el corte evaluado solo como «capa superior 🟢 y capa inferior 🟡/🔴» y las 4 recetas —— todo se puede contrastar línea por línea.
· [Criterio de presentación de esta página] Los bloques de color de las 5 capas y el texto del orden son maquetación de la página; «los umbrales son proporciones, 0.05 = 5%» es un aviso sobre que el código fuente «compara el número directo con el umbral y no convierte a porcentaje». Esto no es salida del código fuente: el código fuente no tiene ninguna nota de unidades.
· [Sin fuente encontrada] Los 12 umbrales (CTR 5%, lectura completa 60%, guardados 5%…) no tienen ninguna fuente de datos ni referencia bibliográfica anotada en el código fuente —— los umbrales en sí no tienen fuente encontrada (así los entrega quien los proporciona).
③ Cómo verificarlo tú mismo: rellena solo el CTR de la capa de entrada 0.05 y deja el resto vacío → la capa de entrada debe ser 🟢 y el resto ⏳ sin datos, y los cortes deben ser 0; luego mantén el CTR de la capa de entrada en 0.05 y pon la tasa de lectura completa de la capa de recepción en 0.10 (por debajo de la línea yellow de 0.30) → debe salir un corte entrada→recepción, con la receta «promesa del título = entrega del contenido».

Qué puedes hacer a continuación

Efecto de red

Calcula el valor de red a partir del tamaño de la red y muestra a qué distancia estás del punto crítico

Por qué este enlace: Continuación elegida a mano (network-effect)

Conversión de escalas

Convierte entre sí las puntuaciones de 0~10 y la escala −10~+10 del motor

Por qué este enlace: Continuación elegida a mano (score-map)
Generado por /opt/slices_build/build.py a partir de la especificación /_shared/slices/funnel-evaluate.json — para cambiar esta página, edita la especificación y vuelve a ejecutar el generador; nunca edites el HTML a mano.