5层靶心漏斗评估 Bullseye Funnel (5 Layers)

移植范围（来源：/opt/algorithms/functional/funnel_evaluate.py，133 行，sha256 353f0369…）
· 已对齐：LAYERS 的 5 层 × 12 个指标与全部 green/yellow 阈值（L19-57）；判色 ≥green 🟢超线 / ≥yellow 🟡偏线 / 否则 🔴迷路（L88-93）；缺数据记「无数据」且不计入本层判色（L85-87）；层色取本层最差指标（有 🔴 就 🔴，否则有 🟡 就 🟡，全绿才 🟢，一个都没填才是 ⏳无数据）（L97-104）；断层条件与 4 条处方（FAULT_DIAG L59-64 与 L119-126）。
· 等价但看着不一样：源码取数写的是 data.get(指标名, data.get(指标名.replace(' ', '_')))，12 个指标名里都没有空格，那个兜底是空操作 —— 本页直接按键名取。
· 未对齐①：源码 4 组相邻层都在 FAULT_DIAG 里，所以 L121 的兜底 ('未知断层', '综合优化') 实际走不到；本页保留这条兜底并在此标明。
· 未对齐②：源码从 API 拿到的 data 里若放了字符串，L88 的比较会 TypeError；本页在输入层强制转数字，非数字直接报错（这层转换源码没有）。
· 未对齐③：源码的 layers 是 dict（顺序 = 定义顺序），本页输出为同序数组，字段一一对应；data_bus 写入（L132）与 info 元信息属性没移植（纯前端没有总线，页面不需要）。
· 没扩展：源码只判 5 层相邻的 4 组断层。像「入口🟢、转化🔴、中间层非绿」这种跨层塌陷，源码不判 —— 本页照抄不扩展。
· 为什么「下一步」里那两条是手工指定的：本页产出的类型是 layer_verdict / fault_diagnosis，现有 4 个切片里没有吃这两种类型的，所以 build.py 的自动牵线不会连出边来（不是坏链，是类型不通）。下面两条是手工指定的业务下游：
　① → 网络效应：漏斗告诉你内容断在哪层，网络效应告诉你用户规模离临界点还有多远；
　② → 刻度换算：本页是单期快照，看不出趋势。若你有历史多期数据，把每期指标先按 0~10 分整理，用「刻度换算」对齐引擎的 ±10 刻度，再进「曲线诊断」看走势 —— 这一步换算本页不做。

【依据区 · 每个数字上哪儿查】
① 来源：算法移植国内机 /opt/algorithms/functional/funnel_evaluate.py（133 行，只读）：5 层 × 12 指标与全部 green/yellow 阈值 LAYERS = 第 19-57 行；断层处方 FAULT_DIAG = 第 59-64 行；run() = 第 74-133 行；判色 raw_val >= ind["green"] = 第 88-93 行；层色取本层最差 = 第 97-104 行；断层条件与拼接 = 第 119-126 行。
② 分三类
· 【可核验的】12 条 green/yellow 阈值、三档判色、缺数据记「无数据」且不计入层色、层色取最差、断层只判「上层🟢 且 下层🟡/🔴」、4 条处方 —— 逐行可对。
· 【本页展示口径】5 层色块与顺序文案是页面排版；「阈值是比例，0.05 = 5%」是对源码「拿数值直接比阈值、不做百分数换算」的提醒。这不是源码输出，源码没有单位说明。
· 【未找到依据的】12 条阈值（CTR 5%、完读率 60%、收藏率 5%…）在源码里没有任何数据来源或文献出处标注 —— 阈值本身未找到依据（来源方就是这么给的）。
③ 怎么自己复核：只填入口层 CTR 0.05、其余留空 → 入口层应 🟢、其余 ⏳无数据，断层应 0 条；再保持入口层 CTR 0.05、把承接层完读率填 0.10（<0.30 的 yellow 线）→ 应出一条 入口→承接 断层，处方为「标题承诺=内容交付」。