Степенное мышление

Язык English Español Português العربية Русский 中文

Эта страница отвечает:К какому типу относится структура роста этого бизнеса и насколько высок его потолок?

Основание ① Масштаб пользователей —— высоко = людей, до которых вы можете дотянуться и которых можете удержать, достаточно, и рынок выдерживает масштаб
Основание ② Воспроизводимость —— высоко = этот подход можно в точности повторить с другим клиентом или в другом городе
Основание ③ Расширение каналов —— высоко = когда один канал заработал, можно открыть ещё много
Основание ④ Географическое расширение —— высоко = в другом месте то же самое можно продать ещё раз
Основание ⑤ Эффект масштаба —— высоко = чем больше объём, тем ниже удельная себестоимость
Показатель ⑥ Частота повторных покупок —— высоко = одни и те же люди покупают снова и снова, а не один раз
Показатель ⑦ Коэффициент распространения —— высоко = пользователи сами приводят новых
Показатель ⑧ Рост эффективности —— высоко = дело идёт быстрее, и тот же вклад даёт всё больше
Показатель ⑨ Снижение затрат —— высоко = дешевеет по мере роста, затраты падают с масштабом
Показатель ⑩ Накопление ценности —— высоко = сделанное раньше оседает как преимущество на будущее, а не исчезает после завершения

Эта страница смотрит на «структуру роста», а не на «сколько вы зарабатываете сейчас».
Движок делит 10 оценок на две группы: основание (масштаб пользователей / воспроизводимость / расширение каналов / географическое расширение / эффект масштаба) определяет «во сколько раз умножается каждое увеличение», а показатель (частота повторных покупок / коэффициент распространения / рост эффективности / снижение затрат / накопление ценности) определяет «сколько раз это увеличение может произойти». По каждой группе берётся средний балл (итог 0~100), затем каждый делится на ÷10 и нормируется к 0~10; в конце G = нормированное основание ^ нормированный показатель (в исходном коде записано как base_norm ** exp_norm; при основании 0 значение G сразу равно 0).
Четыре квадранта определяются по «сырому итоговому баллу» двух групп, а не по нормированному значению (строки 78-97 исходного кода): итог основания ≥80 и итог показателя ≥80 → 🚀 степенной тип; иначе достаточно итога основания ≥60 → 📈 масштабный тип; иначе достаточно итога показателя ≥60 → 💎 тип «бутик»; если ничего не выполняется → 📉 линейный тип. Обратите внимание: это elif «кто первый подошёл, тот и выиграл»: основание 75, показатель 95 попадёт в масштабный тип, а не в степенной — если основания не хватает, никакой высокий показатель не перевесит.
🧱 Как читать «потолок» (соглашение объясняется здесь): в исходном коде нет поля «кратность потолка», он выдаёт только G без единиц измерения. Эта страница читает G прямо как кратность потолка, и само соглашение — это и есть G: кратность потолка = основание ^ показатель = нормированное основание ^ нормированный показатель. Смысл — «до какого порядка величины можно увеличить масштаб при такой структуре роста»: основание 8, показатель 3 → 512, читается как «предел структуры — порядка 512 раз». Каждый +1 к показателю умножает потолок на основание — поэтому чем больше основание и выше показатель, тем страшнее комбинация. При таком соглашении предел — когда обе группы на максимуме (100/100): G = 10^10 = 10000000000; это математический предел, а не реальное ожидание.
Он не отвечает на вопрос «сколько вы зарабатываете сейчас». Если текущая прибыль высока, а структура линейная, эта страница всё равно даст 📉 — она оценивает, «может ли это дело расти и дальше», а не «сколько пришло в этом месяце».

Что эта страница переносит, а что нет (сказано прямо)
· Перенесено: PowerFunctionModule.run() (национальная машина /opt/algorithms/functional/power_function.py, 126 строк, sha256 1701def0…47573, только чтение) — все вычисления строк 37-121: имена ключей измерений 5+5, значение по умолчанию 50 для отсутствующих полей, средние двух групп, нормировка ÷10, G = base_norm ** exp_norm (основание 0 → G=0), power_value = base_norm × exp_norm, разбивка четырёх квадрантов 80/80/60/60 и тексты стратегии / рейтинга, а также разрядность округления (итог 2 знака, G 4 знака, power_value 2 знака). Питоновский round() — это «округление половины к чётному», и на этой странице он выровнен через pyRound(); см. отчёт сопоставления в каталоге сборки.
· Не перенесено: канал доступа data_bus (здесь вместо подачи данных из вышестоящего модуля используются прямо 10 полей ввода), ModuleInfo / поля ценообразования (PRICE=0.0 в исходном коде), а также analysis в результате, возвращающий каждое измерение — эта страница и так показывает всё, что вы ввели.
· Пояснения, добавленные самой страницей (в исходном коде нет соответствующего текста): ① фраза «высоко = …» после каждого измерения — объяснение простым языком, в исходном коде есть только название измерения; ② название «кратность потолка» — исходный код выдаёт только G и никогда её не называл.

Не подтверждено (то, в чём мы не уверены, отмечено здесь)
· Не подтверждено ①: в исходном коде нет проверки диапазона значений, и не сказано, что эти 10 пунктов обязаны быть 0~100. Эта страница копирует его без урезания — ввод >100 или отрицательного числа всё равно считается (лишь одна строка подсказки в результате), потому что исходный код действительно не блокирует.
· Не подтверждено ②: у значения G нет единицы измерения. Исходный код не говорит, что оно равно деньгам, числу пользователей или кратности какой-то конкретной величины — эта страница читает его как «кратность потолка» лишь для наглядности, и это не значит, что исходный код признаёт такой смысл.
· Не подтверждено ③: в шапке исходного файла перечислены 3 документа-источника (数学逻辑与评估工具完整梳理.md / 需求幂函数验证_V1.md / 21壳定价精算-5色幂函数反推.md), а мы их в этот раз не читали, поэтому происхождение четырёх порогов 80 / 60 не подтверждено.
· Не подтверждено ④: линейный график внизу страницы рисует значение каждого из 10 измерений после ÷10 (в той же шкале, что и нормировка основания / показателя); это выборочное отображение самой страницы, а не вывод исходного кода — исходный код выдаёт только два средних.

[Раздел доказательств · где можно проверить каждое число]
① Источник: национальная машина переноса алгоритмов /opt/algorithms/functional/power_function.py (127 строк, только чтение): PowerFunctionModule.run() = строки 37-121; 5 измерений основания = строки 45-51; 5 измерений показателя = строки 52-58; средние двух групп = строки 64-65; G = base_norm ** exp_norm = строка 72; четыре квадранта 80/80/60/60 = строки 78-97.
② Три категории
· [Проверяемо] Имена ключей измерений 5+5, значение по умолчанию 50 для отсутствующих полей, средние двух групп, нормировка ÷10, G и power_value, четыре квадранта и elif «кто первый подошёл, тот и выиграл», тексты стратегии и рейтинга, разрядность округления — всё сверяется строка за строкой.
· [Соглашение отображения этой страницы] Линейный график внизу страницы (значения 10 измерений после ÷10) — это выборка страницы, а не вывод исходного кода (исходный код выдаёт только два средних); «кратность потолка» — название, которое эта страница дала безразмерному G, в исходном коде такого поля нет.
· [Источник не найден] Происхождение двух порогов квадрантов 80 / 60 (а также «значения по умолчанию 50 для отсутствующих полей»): в шапке исходного кода перечислены лишь 3 названия документов-источников (数学逻辑与评估工具完整梳理.md / 需求幂函数验证_V1.md / 21壳定价精算-5色幂函数反推.md), а эти три файла в этот раз не читались → основание для порогов не найдено.
③ Как проверить самому: заполните все 10 пунктов значением 80 → основание 80, показатель 80 → должно быть 🚀 степенной тип, G = 8^8 = 16,777,216; затем поменяйте 5 измерений основания на 60, оставив показатель 80 → основание ≥60 срабатывает первым → должно попасть в 📈 масштабный тип (а не в степенной). Эта пара проверяет поведение elif «кто первый подошёл, тот и выиграл».

Что можно сделать дальше

Сетевой эффект

Считает ценность сети по её размеру и показывает, насколько вы далеки от критической точки

Почему эта связь: Продолжение выбрано вручную (network-effect)

Рычаг

Что вы умеете, кому это может понадобиться и можете ли вы до них реально дотянуться — живые щупальца и мёртвые щупальца

Почему эта связь: Продолжение выбрано вручную (leverage)
Сгенерировано /opt/slices_build/build.py по спецификации /_shared/slices/power-function.json — чтобы изменить эту страницу, правьте спецификацию и перезапустите генератор; никогда не правьте HTML вручную.