曲线诊断 Curve Diagnosis

这个页面移植了什么、没移植什么（照实说）
· 已移植：analyze_single_trend（单序列阶段判断）全部 15 个阶段档、五条分档线 −8/−4/0/5/8、 各档内 0.5 / 1 / −0.5 / −1 的斜率再分档、remaining_space 与 score 公式、斜率取后 3 点的口径。
· 未移植（本页用不到，不是没对齐）：compute_main_line（要 7 条子线加权）、 cross_validate（要两两相关/领先滞后）、predict_trend 的整体结论 —— 它们都需要「7 条链 × 多点」的输入，本页只有一条序列。
· 口径差异：Python 版的一条子线来自数据库 7 列中的一列，量纲映射 v*2−10 在本页照抄； 数据库里的 status_label/status_color（强势爆发/低位徘徊…）本页没有数据来源，不显示 —— 它和引擎的 stage 本来就是两套口径。
· 浮点数：Python round() 是五取偶，已用 pyRound() 对齐；参见构建目录里的对比报告。

已知缺陷（实测，照实标）
· 「暴跌」这一档在 0~10 值域内永远不会触发。触发条件等价于「倒数第 3 点 > 当前值 + 2」，而映射后上限就是 10，做不到。穷举 0~10 步长 0.1 的三连点（1,030,301 组）实测 0 次命中，值域内最陡的负斜率只会落在「顶峰回落」。
· 只有越界输入（原始值 > 10，例如金额、计数这类量级远大于 10 的数据）才可能打出「暴跌」。
· 所以：如果你贴的是金额/计数，请先归一化到 0~10 再诊断，否则行为会变样而且引擎不报错。这一档目前当「越界告警」看。

【依据区 · 每个数字上哪儿查】
① 来源：算法移植国内机 /opt/curve_engine/app_v4.2.py 第 387-472 行 analyze_single_trend()（只读，本次未改）；量纲映射 v*2-10 = 第 205 行。阈值行号见契约卡 /opt/contracts/curve_engine.md「硬编码阈值/权重」表：五条分档线 −8/−4/0/5/8 = 398/402/411/420/433；档内斜率 0.5/1/−0.5/−1 = 412/421/438/447；remaining = 10 - current = 460；score=(current+10)/20*100 = 471；斜率取后 3 点 = 394-395。
② 分三类
· 【可核验的】15 个阶段档、五条分档线、档内斜率再分档、remaining_space 与 score 公式、后 3 点斜率口径 —— 逐字落在 app_v4.2.py 上述行号。
· 【本页展示口径】页面那条 SVG 折线图（±10 刻度、markLine、标点）是页面自己画的，不是源码输出；引擎只输出数值字段。
· 【未找到依据的】−8 / −4 / 0 / 5 / 8 这五条线「为什么取这几个数」在引擎源码与契约卡里都没有出处注释（契约卡只登记行号，未登记来源）。
③ 怎么自己复核：拿页面示例「持续上升」2.1,2.8,3.5,4.1,4.9,5.6,6.4,7.2,7.9 跑一遍 → 当前值 7.9 落 [5,8)、后 3 点斜率 (7.9−6.4)/2 = +0.75 > 0 → 应得「接近顶峰」；示例「持续下降」9.2,8.6,7.8,7.1,6.3,5.4,4.6,3.7,2.9 → 当前值 2.9 落 [0,5)、斜率 (2.9−4.6)/2 = −0.85 < 0 → 应得「增长放缓」。同一组数代进 app_v4.2.py 387-472 的 if/else，结论应逐字一致。